Control de gestión con Inteligencia Artificial. El controller aumentado
Curso bonificable por la FUNDAE
DURACIÓN
8 Horas
FECHA
Semana del 26 de octubre de 2026
HORARIO
De lunes a jueves de 14:00 a 16:00
MODALIDAD
Online
Descripción del curso
La Inteligencia Artificial generativa y predictiva está transformando de forma acelerada la función de Control de Gestión: desde la automatización del reporting hasta la generación de previsiones, la detección temprana de desviaciones y la construcción de cuadros de mando inteligentes. El controller financiero que sepa integrar estas herramientas en su trabajo diario ganará en velocidad, profundidad analítica y capacidad de anticipación.
Este seminario monográfico, de carácter eminentemente práctico, está dirigido a quienes ya dominan los fundamentos del Control de Gestión y el Cuadro de Mando Integral, y quieren dar el salto hacia un modelo de gestión apoyado en IA: forecasting inteligente, automatización de reporting, dashboards conversacionales y copilotos de análisis financiero, sin perder de vista la gobernanza del dato y los límites éticos de estas herramientas. Se incluye un módulo inicial de contexto para quienes acceden directamente a este nivel sin haber cursado los dos anteriores.
TALLER PRÁCTICO
La mayor parte de la sesión se desarrolla mediante ejercicios prácticos en vivo con herramientas de IA (asistentes conversacionales, hojas de cálculo aumentadas con IA y prototipos de dashboards).
DEBATE GUIADO
Sobre gobernanza, riesgos y límites éticos del uso de IA en finanzas.
¿A quién va dirigido?
- Controllers, directores financieros, responsables de planificación y analistas. Recomendable haber cursado los Niveles 1 y 2, o disponer de experiencia equivalente en presupuestación, contabilidad analítica y Cuadro de Mando Integral; el módulo inicial de contexto facilita el acceso a quienes lleguen directamente a este nivel.
¿Por qué?
La ventaja competitiva de los departamentos de Control de Gestión ya no depende solo de la calidad de sus indicadores, sino de la velocidad con la que son capaces de transformar datos en decisiones. La IA permite automatizar tareas repetitivas de reporting y liberar tiempo del controller para el análisis de valor, pero exige nuevas competencias y un marco de gobernanza claro.
Objetivos
Los objetivos del presente programa son los siguientes:
- Comprender los distintos tipos de IA aplicables al Control de Gestión y cuándo usar cada una.• Aplicar IA generativa para automatizar la elaboración de informes de gestión y presentaciones a comité de dirección.• Construir previsiones (forecasting) de ventas, costes y tesorería apoyadas en modelos predictivos sencillos.• Diseñar cuadros de mando conversacionales que permitan consultar los KPIs del negocio en lenguaje natural.• Identificar riesgos de calidad del dato, sesgo y confidencialidad asociados al uso de IA en información financiera.• Establecer un marco básico de gobernanza para el uso responsable de IA en Control de Gestión.
Programa
1. Contexto: del Control de Gestión tradicional al Control de Gestión aumentado por IA
Repaso de los conceptos clave de los Niveles 1 y 2 y mapa de dónde aporta más valor la IA en el ciclo de gestión.
2. Mapa de la IA aplicada a las Finanzas y el Control de Gestión
Tipos de IA (generativa, predictiva, agéntica), estado del arte y priorización de oportunidades en la propia empresa.
3. Automatización del Reporting con IA generativa
Generación automática de informes narrativos, plantillas de prompts y control de calidad frente a alucinaciones.
4. Forecasting y planificación predictiva
Modelos predictivos para ventas, costes y tesorería, combinando el criterio del controller con la IA.
5. Cuadros de mando inteligentes y analítica conversacional
Consulta de KPIs en lenguaje natural, detección de anomalías y prototipo de asistente del CMI.
6. Gobernanza, riesgos y ética en el uso de IA en finanzas
Calidad del dato, confidencialidad, sesgos y bases de una política interna de uso de IA en Control de Gestión.
Impartido por:
